La commission d'évaluation technique paritaire (CETP) G'Evolue a développé une première version du nouveau système d'évaluation des fonctions en s'appuyant sur la méthodologie STRATA de l'entreprise PricewaterhouseCoopers SA (PwC) basée à Genève. Cette méthodologie intègre l'intelligence artificielle dans l'évaluation des fonctions grâce à l'outil STRATA Intelligence.
La technologie de pointe intégrée dans le système STRATA Intelligence, combinée avec l’expérience des spécialistes en évaluation des fonctions, réduit de près de 80% le temps nécessaire pour obtenir des premiers résultats d’évaluation et permet ainsi de disposer de plus de temps pour revoir ces analyses avec les différentes filières métiers au sein de l’Etat. À ce jour, ce sont près de 550 séances de revues métiers avec plusieurs centaines de référentes et de référents-métiers qui sont en cours pour revoir l’ensemble des résultats préliminaires.
Dans le même temps, les travaux de la CETP continuent et permettront d’affiner les paramètres de cette première version du nouveau système d’évaluation des fonctions de l’Etat de Genève.
Les principales caractéristiques de STRATA Intelligence
L’IA STRATA Intelligence, combinée avec le processus de revues métiers, veillent à un traitement équitable et cohérent des différentes fonctions à tous les niveaux. La flexibilité du système a permis à la CETP d’adapter les critères d’évaluation aux spécificités de l’Etat de Genève, en prenant en compte les exigences d’une grande variété de fonctions à travers de nombreux critères tels que les connaissances techniques, la latitude d'action, les conditions de travail et l’influence managériale. Ainsi, le système permet une évaluation équilibrée, transparente et adaptée des exigences propres de chaque poste.
Pour chacun des 9000 cahiers des charges évalués, le système effectue une lecture automatisée du document afin d’identifier et collecter les informations utiles au processus d’évaluation. L’information collectée est analysée pour chaque critère d’évaluation défini par la CETP. L’outil produit ensuite des premiers résultats d’analyse expliquant l’hypothèse d’évaluation pour chaque critère. En l’absence d’information, l’outil ne produit pas d’analyse. Dans ce cas de figure, les équipes de PwC proposent des hypothèses d’évaluation à revoir durant la revue métier.
Un processus rigoureux de contrôle qualité est appliqué par l’équipe de spécialistes PwC afin de contrôler l’exhaustivité des informations produites par le système.
L'intégration de l'IA apporte plusieurs bénéfices majeurs, offrant des avantages concrets comme une analyse rapide et détaillée d’un volume d’information important et une application systématique et transparente du système d’évaluation développé par la CETP.
Enfin, les résultats et hypothèses d’évaluation issues du processus d’évaluation préliminaire sont un point de départ qui permet d'initier les discussions dans le cadre du processus structuré et approfondi de revues métiers, avec les référentes et référents des différentes filières métier et ressources humaines de l’Etat de Genève. L’IA est donc un outil précieux d’accélération mais ne prend aucune décision dans le processus d’évaluation des fonctions.
Petit lexique de l'IA:
L'intelligence artificielle désigne un domaine informatique. Les technologies qu’il englobe, souvent utilisées en combinaison, permettent aux machines d’exécuter un certain nombre de tâches spécialisées. Sa particularité principale, comparativement à un programme informatique classique, est sa capacité d’apprentissage autonome. Elle est conçue pour apprendre, s’améliorer avec le temps et effectuer des raisonnements complexes. Pour ces raisons, une IA est capable de réaliser un certain nombre de tâches complexes, habituellement propres à l’être humain, et généralement associées à notre conception de l’intelligence[1] .
Ce que l’on entend par le terme de «générative» est la capacité de l’IA à créer de l’information de manière automatique à partir de grands volumes de données existantes sur lesquelles elle est entraînée. L’IA ne fait pas de simple copier-coller de ce qu’elle a analysé: elle imite, améliore et crée un résultat entièrement nouveau, basé sur une recomposition statistique des motifs et structures qu’elle a identifiés pendant son apprentissage. Ces résultats, que l’on appelle contenus, peuvent être des textes, des images, de la musique ou du code informatique[2]. Dans le processus d’évaluation des fonctions, c’est l’IA générative qui permet à l’outil STRATA Intelligence de proposer des hypothèses d’évaluation basées sur l’analyse automatisée des documents.
Un "prompt" dans le contexte de l'intelligence artificielle, particulièrement dans le domaine des modèles de langage, désigne l'input ou la commande textuelle donnée par un utilisateur à un système afin de générer une réponse ou d'exécuter une tâche spécifique. Ce terme, souvent traduit par "invite" en français, peut consister en une question, une phrase à compléter, une instruction ou même un simple mot-clé. Le prompt sert de point de départ pour le modèle de langage, qui analyse et interprète cette entrée pour produire une sortie cohérente et pertinente.. Les prompts peuvent varier en complexité, allant de requêtes simples à des scénarios plus élaborés, permettant ainsi une grande flexibilité dans l'interaction avec les systèmes basés sur l'IA [3]. Dans le processus d’évaluation des fonctions, les prompts sont basés sur la version du nouveau système d’évaluation de fonctions développé par la CETP, sur la base de la méthodologie STRATA.
[1] Guide pratique UNIGE sur l'usage de l'Intelligence Artificielle Générative : Qu’est-ce que l’IA?
[2] Guide pratique UNIGE sur l'usage de l'Intelligence Artificielle Générative : Que veux dire «générative»?