Ingénieur-e en géomatique 2 - Scientifique de la donnée, spécialiste en analyse de géodonnées (Data scientist) à 80-100%

Type de publication:
Offre d'emploi
Date de publication:
11 juillet 2019
Auteur:
Département du territoire, Direction de l'information du territoire
Rémunération:

classe 21

Taux d´activité:

80 à 100%

Type de contrat:

Contrat à durée indéterminée

Délai d´inscription:

15.08.2019

Entrée en fonction:

01.09.2019

Votre mission

La direction de l’information du territoire (DIT) est responsable de la gouvernance des données du territoire. Elle assure l’acquisition, la mise à jour et la diffusion des données de référence du système d’information du territoire genevois (SITG). Elle est également le centre de compétence du SITG et assure le bon fonctionnement de ses prestations.

Aujourd'hui, les données numériques sont au cœur de la personnalité numérique et du fonctionnement de notre société. L’augmentation massive des flux de données transforme notre monde. La diffusion de capteurs, le mouvement d’ouverture des données publiques, l’analyse en temps réel, la protection des données personnelles sont des tendances qui touchent également l'administration et sont à la fois porteuses d’opportunités et de risques. Les processus administratifs portant les politiques publiques génèrent une quantité importante de données, très souvent à composante territoriale, qui peuvent être utilisées maintenant comme matière première pour l'amélioration et la simplification des processus de l'administration et comme aide à la décision dans le pilotage de ces politiques publiques.

Dans le cadre de la stratégie numérique de l'état de Genève et du département du territoire, la direction de l'information du territoire (DIT) est chargée de renforcer et promouvoir une culture de la donnée du territoire et son exploitation, dans l'objectif notamment d'encourager l’innovation et l’amélioration des services publics. Cela implique de considérer que les données du territoire sont une ressource stratégique de l’administration et qu’il faut en assurer la qualité, la fiabilité et la véracité afin de développer leur large exploitation.

En tant qu'ingénieur-e en géomatique spécialiste en analyse de géodonnées (Geodata Analyst), vous apportez au sein de la DIT une maîtrise des méthodes et processus de structuration, d'analyse et d'exploitation de la donnée du territoire. Ceci en visant, en relation avec les ingénieurs-es en géomatique de la DIT, à concevoir, mettre en place et exploiter des systèmes permettant de faire parler la donnée, d'améliorer des services existants et de permettre une aide à la décision stratégique et opérationnelle en matière de gestion du territoire.

En collaboration avec la direction de la DIT et dans un réseau impliquant la direction départementale de l'organisation et la sécurité de l'information (DOSI), vous devrez mettre en œuvre l’application de méthodes d’analyse complémentaires comme l’analyse prédictive par des techniques statistiques, la science des données et l’apprentissage automatique (machine learning). Ceci en l'appliquant tant aux données provenant de sources traditionnelles existantes qu'à des données issues de sources nouvelles (non traditionnelles, déstructurées).

Afin de remplir votre mission, vous travaillerez en étroite collaboration avec les autres membres de la DIT. Vous devrez également collaborer fréquemment avec les services de l'administration cantonale, les milieux académiques, les associations professionnelles ainsi qu'avec le vaste réseau des acteurs de la données, qu'elles soient administratives, statistiques, géographiques, privée ou participative.

Votre profil

Formation de niveau académique de niveau master minimum dans la statistique ou l'analyse de données, complétée par des formations en géomatique et systèmes d'information géographique décisionnels. Expérience minimum de 5 ans en qualité de Geodata Analyst ou poste équivalent dans une grande organisation.

En cas d'engagement, il sera nécessaire de fournir une preuve d'équivalence pour les diplômes étrangers.

Les principales activités de ce poste visent à :

  • faire parler les données, mettre la donnée au service des métiers du département, avec une orientation particulière sur les données du territoire au sens large ;
  • identifier les besoins et les problématiques métiers du département en lien avec leurs objectifs fonctionnels et stratégiques, définir une modélisation statistique permettant d'y répondre et construire les outils analytiques adaptés ;
  • concevoir, mettre en place et utiliser des systèmes de gestion et d'analyse de données Big data en collaboration avec l'office cantonal des systèmes d'information et de communication (OCSIN). Récupérer, transformer, structurer, stocker à son exploitation, restituer et visualiser les données hétérogènes ;
  • identifier et rassembler les sources de données structurées et non-structurées nécessaires et pertinentes pour l'analyse. Concevoir, constituer et maintenir les datawarehouses nécessaires ;
  • concevoir, mettre en place des tableaux de bord, définition d'indicateurs pertinents, aide à la décision, modèles prédictifs, interprétation, orientations stratégiques (insights) et algorithmes de machine learning en lien avec les données ;
  • concevoir et mettre en place des DataViz innovantes, en particulier sous forme cartographique ;
  • évaluer les données disponibles, proposer et mettre en œuvre une organisation et un catalogage, maîtriser leurs limitations, établir, gérer et cartographier les flux ;
  • animer une communauté "data" autour de l'implémentation des pratiques et orientation "data" des métiers du département et de l'état, faciliter le partage des expériences et la communication des informations ;
  • développer un réseau avec des acteurs externes de la statistique, de l'analyse, la visualisation et l'exploitation des données. Collaboration avec le milieu académique ;
  • assurer un support métier sur les logiciels d'analyse de données mis à disposition par l'OCSIN et le matériel relatif. Référent technique dans le domaine en relation avec l'OCSIN. Gestion, paramétrage et support des logiciels spécifiques ;
  • assurer une veille sociétale et technologique active dans le domaine des data sciences, méthodologie, techniques et outils. Expérimentation de solutions et développement de prototypes.

Ce poste s'adresse à une personne ayant déjà une expertise avérée, y compris pratique, dans le domaine de la donnée et de la statistique, Data science, Data analyse, Data Visualization, alliée à une large connaissance des domaines et métiers du département du territoire. Cette expertise est complétée par une  bonne connaissance de la géoinformation et des systèmes d'information géographiques (SIG).

En outre, une bonne connaissance de l'administration ainsi que des institutions publiques et privées genevoises, régionales et fédérales est nécessaire. Une solide expérience dans un poste similaire, de préférence au sein d'une grande organisation, est souhaitée. Cette fonction exige d'excellentes aptitudes d'analyse, de structuration et de communication.

Connaissances et compétences requises :

  • excellentes compétences de chef de projet : Capacité à gérer des projets complexes dans un cadre hiérarchique structuré, dans les délais, le budget et la satisfaction de ses partenaires ;
  • excellente culture générale de la donnée et appétence naturelle pour toute les utilisations et exploitations de celles-ci ;
  • très bonne connaissance des concepts analytiques, statistiques et data mining et de leur utilisation sur les géodonnées en particulier ;
  • bonne maîtrise des outils ETL, de business intelligence, de data analytique ;
  • bonne connaissance des systèmes de data warehouse, des bases de données décisionnelles et Big Data ;
  • bonne connaissance des langages de datavisualisation et d'algorithmie liés à l'exploitation des Big Data, du machine learning et de l'IA ;
  • bonne connaissance des systèmes d’information géographiques (SIG) en particulier des produits ESRI ;
  • excellent esprit de synthèse, analytique ;
  • connaissances techniques des applications analytiques statistiques, BI et leurs langages de programmation et de paramétrisation associés.

Connaissances et compétences appréciées :

  • les compétences indispensables du chef de projet sont requises : organisation, gestion, communication, dynamisme, créativité ;
  • ouverture et appétence naturelle aux nouvelles technologies (RV, RA, IA, IoT) ;
  • communication, accompagnement au changement, formation ;
  • bonne connaissance de l'anglais et de l'allemand est un atout.

Compétences interpersonnelles et relationnelles :

  • sens des responsabilités, du service public et de l’intégrité ;
  • bonnes capacités relationnelles ;
  • tempérament dynamique, ouvert et créatif ;
  • collaboration et travail en équipe, aptitudes humaines ;
  • flexible et une capacité d'adaptation.

Vos avantages

Vous serez activement impliqué dans des projets d'introduction et d'utilisation du BIM à l'Etat de Genève et dans les domaines de l’information du territoire sur différentes politiques publiques: l’aménagement du territoire, la conformité des constructions, l’environnement, les infrastructures et l'énergie notamment.

Vous intégrerez une administration publique dont les valeurs essentielles sont le respect, l'intégrité, l'impartialité et la disponibilité ; où l’égalité entre hommes et femmes est garantie.

Vous profiterez de prestations sociales de qualité, développez des compétences grâce à une offre en formations continues importante et variée, et bénéficiez de possibilités d'évolution.

Observations

Seuls les dossiers complets et transmis au moyen du lien ci-dessous seront pris en considération.

Lieu de travail

Quai du Rhône 12
1205 Genève

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